Mover média exemplo ppt

Média móvel - PowerPoint Apresentação do PPT Transcrição e apresentadores Notas 1 Média móvel Paskorn Champrasert 2 O que é a média móvel As médias móveis são uma das ferramentas mais populares e fáceis de usar disponíveis para o analista técnico. Eles suavizam as séries de dados e facilitam a localização das tendências, algo que é especialmente útil em mercados voláteis. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições 3 Tipos populares de Média Mover média média móvel (SMA) Média móvel móvel (EMA) 4 SMA (média móvel simples) Exemplo Use 5 dados para calcular 1011121314 60 SMA 605 12 Então Próximos dados (6º dados) próximos) 1112131415 65 SMA 655 13 5 10 Dados SMA 6 Exponential Moving Average (EMA) reagirá mais rapidamente às mudanças de preços recentes do que uma média móvel simples, reduzindo o atraso em médias móveis simples, aplicando mais peso aos recentes Preços em relação aos preços mais antigos 7 Formular para EMA EMA (atual) ((Preço (atual) - EMA (anterior)) x Multiplicador) EMA (anterior) EMA com base em período, Multiplicador é igual a 2 (1 N) onde N é o Número especificado de períodos. Para o multiplicador EMA de 10 períodos é 8 Exemplo de uma média móvel exponencial Para a média móvel exponencial dos primeiros períodos, a média móvel simples foi utilizada como média móvel exponencial dos períodos anteriores (destaque amarelo para o 10º período). A partir do período 11 em diante, os períodos anteriores EMA foram utilizados. O cálculo no período 11 é o seguinte (C - P) (61.33 - 63.682) -2.352 (C - P) x K -2.352 x .181818 -0.4276 ((C - P) x K) P - 0.446 63.682 63.254 EMA (Atual) ((Preço (atual) - EMA (anterior)) x Multiplicador) EMA (anterior) 9 EWMA por que ExponentialPowerShow é um site de compartilhamento de apresentações de apresentação líder. Se a sua aplicação é negócio, how-to, educação, medicina, escola, igreja, vendas, marketing, treinamento on-line ou apenas por diversão, o PowerShow é um ótimo recurso. E, o melhor de tudo, a maioria dos seus recursos legais são gratuitos e fáceis de usar. 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Esta técnica, quando corretamente aplicada, revela mais claramente a tendência subjacente, os componentes sazonais e cíclicos. Existem dois grupos distintos de métodos de suavização Métodos de média Métodos de suavização exponencial Tomar médias é a maneira mais simples de suavizar os dados Em primeiro lugar, investigaremos alguns métodos de média, como a média simples de todos os dados passados. Um gerente de um armazém quer saber o quanto um fornecedor típico entrega em unidades de 1000 dólares. Heshe toma uma amostra de 12 fornecedores, aleatoriamente, obtendo os seguintes resultados: A média calculada ou a média dos dados 10. O gerente decide usar isso como a estimativa de despesas de um fornecedor típico. Isto é uma estimativa boa ou ruim O erro quadrático médio é uma maneira de julgar o quão bom é um modelo. Calculamos o erro quadrático médio. O erro montante verdadeiro gasto menos o valor estimado. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é a soma dos erros quadrados. O MSE é a média dos erros quadrados. Resultados MSE, por exemplo, os resultados são: Erros de Erro e Esquadrão A estimativa 10 A questão surge: podemos usar a média para prever a renda se suspeitarmos de uma tendência. Um olhar no gráfico abaixo mostra claramente que não devemos fazer isso. A média pesa todas as observações passadas igualmente. Em resumo, afirmamos que a média ou média simples de todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para a previsão quando não há tendências. Se houver tendências, use diferentes estimativas que levem em consideração a tendência. A média pesa igualmente todas as observações passadas. Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4. Sabemos, é claro, que uma média é calculada adicionando todos os valores e dividindo a soma pelo número de valores. Outra maneira de calcular a média é adicionando cada valor dividido pelo número de valores, ou 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. O multiplicador 13 é chamado de peso. Em geral: barra frac suma esquerda (fração direita) x1 esquerda (fração direita) x2,. , Esquerda (fração direita) xn. O (a esquerda (fratura direita)) são os pesos e, claro, somam para 1.